Affichage des articles du décembre, 2022

Remove regressions between IT environments - Insight #2: Remove unnecessary tables and views!

    Remove regressions between IT environments  Insight #2 :  Delete unnecessary tables and views!          The profusion of tables and views     Many companies dream of being “data driven”. And rightly so. More and more data is collected by more and more means by taking advantage of Cloud architectures, which are infinitely scalable. This data is largely exploited by data scientists who must build new "business insights", and who legitimately ask IT to make more and more data available. Often, the data is replicated, by retouching at the margin and this phenomenon is accentuated during the implementation of “data mesh” architectures in the Cloud. On the IT side, data engineers do not always resume the work of their predecessors, often starting developments "from scratch". And the imperatives of speed increase this drift.           The impact on deployments       Forester indicates in a 2022 survey that between 60% and 73% of all data in a company is not useful for

Supprimer les régressions entre environnements IT - Insight #2 : Supprimer les tables et vues inutiles !

    Supprimer les régressions entre environnements IT  Insight #2 :  Supprimer les tables et vues inutiles !    La profusion de tables et vues      Beaucoup d’entreprises se rêvent « data driven ». Et à juste titre.  De plus en plus de données sont collectées par des moyens toujours plus nombreux en profitant des architectures Cloud, scalables à l’infini. Ces données sont en grande partie exploitées par des data scientists qui doivent construire de nouveaux « business insights », et qui demandent légitimement à l’IT de mettre à disposition toujours plus de données. Souvent, les données sont répliquées, en retouchant à la marge et ce phénomène est accentué lors de la mise en œuvre des architectures « data mesh » dans le Cloud. Côté IT, les data engineers ne reprennent pas toujours le travail de leurs prédécesseurs, recommencent souvent les développements "from scratch". Et les impératifs de vitesse accroissent cette dérive.     L'impact sur les déploiements       Forester