Le data lineage et l’usage des données pour transformer un système : simplifications / migrations

    FinOps : Réduire les coûts du Cloud en supprimant les "branches mortes" !   Le data lineage et l'analyse des usages de l'information pour calculer le coût des "branches vivantes" et des "branches mortes".  Pour des systèmes Cloud simples et moins chers.      Intro  Le coûts du Cloud, un vrai sujet !  _________________________________     On ne va pas épiloguer sur l’adoption Cloud, mais on notera que 50 % des entreprises ont 100 % de leur infra dans le Cloud (Rackspace Technology 2022, en association avec Google Cloud), et les autres y songent sérieusement : plus d’infra à gérer, une scalabilité infinie, des coûts souvent moindres, etc. Les forces du Cloud sont aussi ses limites : les systèmes sont ultra-scalables, et les équipes s’en donnent à cœur joie pour le plus grand bénéfice du business.  C'est aussi malheureusement le royaume de l’inflation informationnelle pas toujours justifiée, avec de forts impacts : 7 entreprises sur 10 ne save

  Technical data lineage coupled with the detection of information uses makes it possible to know from any data, who finally accesses it, and in what context. What if it's a big problem with real security information, a simple and effective answer for the prevention of data leaks/losses? What is DLP (Data Leaks / Loss Prevention)?   _______________________________________ “The term Data Loss/Leaks Prevention (DLP) refers to a set of techniques that identify, control and protect information through in-depth content analysis, whether the information is stored, in motion, or processed. The objective is to limit the leakage of sensitive data. A DLP solution is able to identify sensitive data, locate where it is stored, control who should have access to this data and finally protect it, i.e. prevent any unauthorized person from having access…” Wikipedia It is a major component of the world of Cybersecurity .   The major components of a DLP solution ______________________________________

  Le data lineage technique couplé à la détection des usages de l’information permet de savoir au départ de n’importe quelle donnée, qui y accède finalement, et dans quel contexte. Et si c’était un grand pas vers une véritable sécurité informationnelle, une réponse simple et efficace pour la Data Leaks/Loss Prevention ?  La DLP (Data Leaks / Loss Prevention), c’est quoi ?   _______________________________________ « Le terme Data Loss/Leaks Prevention (DLP) fait référence à un ensemble de techniques qui permettent d’identifier, de contrôler et de protéger l’information grâce à des analyses de contenu approfondies, que l’information soit stockée, en mouvement, ou traitée . L’objectif est de limiter la fuite de données sensibles.  Une solution DLP est capable d’identifier les données sensibles, de repérer l’endroit où elle est stockée, de contrôler qui doit avoir accès à ces données et enfin de les protéger, c’est-à-dire d’empêcher toute personne non autorisée à y avoir accès… » W

    Passer de Teradata à GCP ?     Le défi relevé par ADEO/Leroy Merlin     La sortie de Teradata - un défi technique      Teradata, c'est une « appliance » choisie par d'innombrables acteurs. La spécialisation de Teradata dans le Datawarehousing / l’Analytics ont permis la mise en œuvre de solutions avec des capacités de calcul hors norme, et une forte scalabilité.  Mais la plupart des acteurs sont maintenant dans une logique de bascule vers le Cloud . Et peu ont opté pour Teradata Vantage, la solution Cloud de Teradata. Le groupe ADEO/Leroy Merlin (120 000 collaborateurs dans le monde) a décidé de basculer son patrimoine Teradata vers Google Cloud Platform (Big Query), ainsi que de migrer un certain nombre de technologies de data visualisation (SAP BO, PowerBI) - d'autres techno devant monter en charge sur la plateforme cible (Looker, Data Studio).  Mais les difficultés techniques d'un tel projet sont nombreuses : Comment définir en temps continu l'existant avec t