Le data lineage et l’usage des données pour transformer un système : simplifications / migrations

    FinOps : Réduire les coûts du Cloud en supprimant les "branches mortes" !   Le data lineage et l'analyse des usages de l'information pour calculer le coût des "branches vivantes" et des "branches mortes".  Pour des systèmes Cloud simples et moins chers.      Intro  Le coûts du Cloud, un vrai sujet !  _________________________________     On ne va pas épiloguer sur l’adoption Cloud, mais on notera que 50 % des entreprises ont 100 % de leur infra dans le Cloud (Rackspace Technology 2022, en association avec Google Cloud), et les autres y songent sérieusement : plus d’infra à gérer, une scalabilité infinie, des coûts souvent moindres, etc. Les forces du Cloud sont aussi ses limites : les systèmes sont ultra-scalables, et les équipes s’en donnent à cœur joie pour le plus grand bénéfice du business.  C'est aussi malheureusement le royaume de l’inflation informationnelle pas toujours justifiée, avec de forts impacts : 7 entreprises sur 10 ne save

  Cloud Costs -  how to do better?  Companies  have massively migrated to the Cloud, even if in Europe we are more or less in the middle of the transition.  The pricing models are obviously very different from those that were in effect "on premise".  The promise is to control costs, but often unpleasant surprises accumulate.  It is often due to lack of a good understanding of things that bills soar.  Thus 50% of companies spend more than $1.2 million per year on Cloud services with a growth rate of 20% (Editor's Choice / Gartner).  We will see the mechanics below.  But there are some reasons to rejoice!   - The first good news is that finally the AWS, Azure or GCP storage offers have pricing models which are now largely harmonized.  Thus, once familiar with these models, it will be easier to evaluate the added value of each of them.  In the examples below, we will discuss the case of Azure.  - The second good news is that the systems are clogged with data that is not used