Le data lineage et l’usage des données pour transformer un système : simplifications / migrations

Les coûts du Cloud : préoccupation #1 des CIO   La réduction de la taille des systèmes - la bonne option Un rapport récent de Flexera (fin 2022) indique, et pour la 7ème  année consécutive, que l'optimisation de l'utilisation du Cloud demeure le principal sujet de préoccupation des CIO. Et pourtant, relativement peu d’entreprises avancent sur de véritables projets d’optimisation continu. Ce qui pourtant paraît assez évident. 1.     La croissance des coûts dans le Cloud, un constat partagé : Une enquête du Gartner de 2022, indique que les entreprises prévoient une augmentation de 29 % des dépenses liées au Cloud en 2023 versus année en cours.       Cette même étude indique que les coûts de 2023 seront supérieurs de 12 % aux coûts prévus. Objectivement, personne ne pourra contester que les coûts de Cloud ressemblent à une fuite en avant. Les projets sont toujours plus nombreux, et ils sur-consomment la donnée. Netflix dé...

    FinOps : Reduce Cloud Costs by Removing "Dead Branches"!   Data lineage and analysis of the uses of information to calculate the cost of "living branches" and "dead branches". For simple and cheaper cloud systems.      Intro  Cloud costs, a real subject!   ____________________________________     OWe are not going to dwell on the adoption of the Cloud, but we will note that 50% of companies have 100% of their infrastructure in the Cloud (Rackspace Technology 2022, in association with Google Cloud), and the others are thinking about it seriously: end of infrastructure to manage, infinite scalability, often lower costs, etc. The strengths of the Cloud are also its limits: the systems are ultra-scalable, and the teams have a field day for the greatest benefit of the business. It is also unfortunately the realm of informational inflation that is not always justified, with strong impacts: 7 out of 10 companies do not know exactly what the...

    Image : Pixabay  Qu’est-ce que le PUE ? What is PUE? The acronym is not well known in the world of IT. It must begin to be understood by data center experts. But in these times, it risks being put on the front of the stage. IT weighs more and more heavily on the front of greenhouse gas (GHG) emissions, and the storage of information has a significant part of it. The European Commission has estimated data center consumption in Europe at 76.8 TW/H, i.e. 2.7% of EU electricity demand, with a projection of 100 MW/H in 2030, i.e. an increase of 28% . In this time of massive switch from infras to the cloud, it was important to define the possible benefits of this storage mode also according to a “Green IT” approach. PUE is defined by dividing the amount of energy needed to run a data center, and the energy needed to run the “equipment” it contains:   Since the energy required to operate servers is relatively intangible when the equipment is recent, data center man...

  Image : Pixabay  Qu’est-ce que le PUE ? L’acronyme n’est pas de plus connu dans le monde de l’IT. Il doit commencer à l’être par les experts datacenters. Mais par les temps qui courent, il risque d'être mis sur le devant de la scène.   L’IT pèse de plus en plus lourd sur le front des émissions de gaz à effet de serre (GES), et le stockage de l’information en a une part non négligeable. La Commission Européenne a chiffré à 76,8 TW/H la consommation des datacenters en Europe, soit 2,7% de la demande électrique de l’UE, avec une projection à 100 MW/H en 2030, soit une progression de 28%.  En ce temps de basculement massif des infras vers le cloud, il était important de définir les éventuels bénéfices de ce mode de stockage également selon une approche « Green IT ». Le PUE est défini en divisant la quantité d’énergie nécessaire à faire tourner un datacenter, et l’énergie nécessaire pour faire fonctionner l’ « équipement » qu’il con...