Le data lineage et l’usage des données pour transformer un système : simplifications / migrations

  Reinventing dataviz:   Intelligent migration of the  semantic layer, for a  “Self BI” model  The brilliant idea of ​​the creators of the concept of "semantic layer" was to allow access to data (almost) to everyone   .   One of the positive effects of this approach was also the standardization of business rules: a single version of the indicators ensured that everyone used the same definitions, without having to understand the IT architecture.   However, the transition to the Cloud has upset this balance, with a very high rate of "move to Cloud" of the analytical stack.  Very often, this migration is an opportunity to modernize the entire stack, including by changing the dataviz tool. Indeed, some solutions, such as Cognos or SAP BO, are now perceived as rigid and costly to maintain. Others, such as Tableau or Qlik Sense, require very structured underlying models and remain expensive.   In a "Self BI" logic, we will consider that t...

  Réinventer la dataviz :   La migration intelligente de la  couche sémantique, pour un  modèle "Self BI"  L'idée géniale des créateurs du concept de "couche sémantique" a été de permettre un accès aux données (presque) à tous  .   L'un des effets positifs de cette approche a été aussi la standardisation des règles métier : une seule version des indicateurs garantissait que tout le monde utilisait les mêmes définitions, sans avoir à comprendre l'architecture IT.   Cependant, la transition vers le Cloud a bouleversé cet équilibre, avec un taux de "move to Cloud" du stack analytique très important.  Bien souvent, cette migration est l'occasion de moderniser la totalité du stack, y compris par une changement d'outil de dataviz. En effet, certaines solutions, comme Cognos ou SAP BO, sont aujourd'hui perçues comme rigides et coûteuses en maintenance. D'autres, comme Tableau ou Qlik Sense, exigent des modèles sous-jacents très structu...