De la source à la cellule du dashboard : Cartographier le SI pour le reconstruire intelligemment
De la source à la cellule du dashboard : Cartographier le SI pour le reconstruire intelligemment Dans les projets de transformation du SI, il y a une injonction qui revient sans cesse : « Il faut migrer ! » … vers le Cloud, vers des architectures modernes, vers des solutions plus agiles, etc. On a vu éclore ces dernières années de nouvelles solutions data qui sont en train de tout balayer sur leur passage : on pense par exemple à Power BI pour la dataviz, à dbt pour la gestion des transformations ou à Snowflake pour le stockage : simples, efficaces, scalables, Cloud natives, souvent bon marché, etc. Quand on a décidé de passer à l’action, quelques questions viennent à l’esprit : « qu'est-ce qu'il faudrait migrer au juste » ? « Et donc, qu’est-ce qu’on peut jeter ? » « Et comment reconstruire ce qui a de la valeur dans la cible sans tout casser ? » Ci-après, une approche basée en 1er lieu sur l'a...