Opinion : la virtualisation des données, une réponse pertinente pour le traitement de données massives, oui, non?
La virtualisation des données, une réponse pertinente pour le traitement de données massives, oui, non ? Il y a de fortes chances que votre ancien DWH n'évolue pas ou pas assez vite, couvre insuffisamment de domaines et fonctionne avec l’appui d’un ETL/ELT dont la maintenance est complexe, ou à peine partagée. Votre récent investissement dans un Data Lake a du mal à fournir le ROI promis. Et puis vous entendez parler de la data virtualisation… mais est-ce vraiment une solution ? Il y a quelques années, Gartner a annoncé l’avènement du "Data Warehouse Logique" comme architecture révolutionnaire s’appuyant sur la virtualisation des données. Mais la virtualisation des données est-elle le meilleur moyen d’avancer vite et bien dans ses projets data ? L'entrepôt de données logique remplacera t’il complètement l'entrepôt de données centralisé traditionnel ? Comment fonctionne la virtualisation de données : Réception et analyse les demandes des utilisateurs ; Split des