Le data lineage et l’usage des données pour transformer un système : simplifications / migrations

  Les forces et les l imites des architectures Data Mesh. est ? Le Data Mesh, qu’est-ce que c’est ? Traiter les données comme un produit  Le Data Mesh fait référence à un système de traitement de données massive avec une architecture décentralisée. Cette architecture a le vent en poupe, en particulier dans les entreprises importantes opérant dans des domaines fortement concurrentiels. L’architecture est subdivisée en « domaines » gérés par une équipe en responsabilité jouissant d’une véritable indépendance . Ces domaines de donnée sont rendus interopérables avec des APIs. L’idée est d’avoir des données segmentée, prêtes à emploi ! C’est un peu une actualisation des "datamarts", mais en self-service, et dont la gestion est distribuée. La propriété des données est ainsi fédérée pour générer de la valeur afin de permettre des cycles de création de valeur et d'apprentissage plus rapides. La « fédération » de la propriété est souvent logique car la valeur métier peut être mi...

  SQL and its many dialects                                                                  There are many database systems that rely on SQL. To name only the well-known ones: PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle, SQLite - And Cloud-specific: BigQuery, Redshift, Azure SQL, etc. And therefore, there are many variations of SQL, which we will call “dialects” 😊. The SQL language (and its dialects) is constantly evolving. This adaptability, this plasticity, and this simplicity are important elements of the success of SQL. This also explains its longevity (“since 1974”).   SQL, a language for everyone!                                                              ...

Le SQL et ses nombreux dialectes                                                                    Il existe de nombreux système de bases de données qui reposent sur le SQL.  Pour ne citer que les connus : PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle, SQLite - Et spécifiques Cloud :  BigQuery, Redshift, Azure SQL, etc. Et par conséquent, il existe de nombreuses déclinaisons du SQL, que nous appellerons « dialectes »  😊 . Le langage SQL (et ses dialectes) ne cesse d'évoluer. Cette adaptabilité, cette plasticité, et cette simplicité sont des éléments importants du succès du SQL. Ça explique aussi sa longévité (« since 1974 »).   Le SQL, un langage pour tous !                                ...