Le data lineage et l’usage des données pour transformer un système : simplifications / migrations

  Les outils  FinOps  dans le Cloud :    Une première ligne de défense insuffisante Autrefois perçu comme un eldorado économique, le Cloud est désormais une source d’angoisse pour les entreprises face à l’explosion des coûts. La fameuse enquête annuelle de Flexera " State of the Cloud ", basée sur 753 décideurs IT dans différents types d’entreprises, montre que les dépenses Cloud apparaissent comme le sujet de préoccupation n°1. C’est assez légitime quand on se figure que le marché du Cloud atteindra 1 200 milliards de dollars à l’horizon 2028  ( Grand View Research ). Certaines études  indiquent que pas loin  de 50 % des dépenses Cloud sont faites en pure perte !    Les outils FinOps se sont imposés comme une réponse pertinente à ce problème. Ainsi, 49 % des répondants de l’enquête de Flexera indiquent avoir adopté une solution FinOps pour analyser et optimiser les dépenses Cloud. L’optimisation repose pour l’essentiel sur la rationalis...

  The new Cloud data pipelines   :   The principles of ELT  and  lots  of  SQL  ! For years, ETLs like BODS, DataStage, Informatica, Ab Initio or Talend have been the kings of data pipeline construction.  There was then a window of opportunity: The hardware constraints and limited performance of "on-premises" Data Warehouses suggested that transformations be transferred to third-party servers, hence the lesser success of ELTs (we think of Oracle Data Integrator, ODI).  Companies wanted to democratize the creation of data pipelines with business-oriented tools. But Cloud architectures have changed the game, particularly because of the power of Cloud Data Warehouses. Are we witnessing a massive, but SQL-boosted, renaissance of the principles that were at work in ELT? If so, how can we be part of this dynamic?    Why are companies abandoning E  T  L logic  in the Cloud?   Historical ETLs have revolutionize...