Le data lineage et l’usage des données pour transformer un système : simplifications / migrations

    Migrer un legacy vers le Cloud, puis garder le contrôle !        Migrer un legacy  - un défi technique !      De nombreuses entreprises ont migré vers le Cloud, choisissant massivement les hyperscalers. Pour d'autres, c'est encore un projet, avec de gros écueils qui ralentissent ou qui font largement échouer les projets.    Les difficultés techniques d'un tel projet sont nombreuses : Comment  définir en temps continu l'existant  avec toutes ses dépendances ; Comment savoir  ce qui a été migré, ce qui reste à migrer,  comment comparer les réponses ; Comment ne pas créer de "ruptures de charge" ; Comment  permettre aux équipes de data engineers d’avoir collectivement la maîtrise du processus de migration ; ...     Etape #1 :  Véritablement maîtriser son legacy    {openAudit} va a nalyser quotidiennement la  plateforme source .  En s'appuyant sur des parsers et de son...

    Migrate a legacy to the Cloud, then keep control!        Migrating a legacy - a technical challenge!     Many companies have migrated to the Cloud, massively choosing hyperscalers. For others, it's still a project, with big pitfalls that slow down or largely cause projects to fail. The technical difficulties of such a project are numerous: How to define in continuous time the existing one with all its dependencies; How to know what has been migrated, what remains to be migrated, how to compare responses; How not to create "load breaks"; How to enable teams of data engineers to collectively control the migration process; ....     Stage #1 :  Truly mastering your legacy  {openAudit} will analyze the source platform daily. By relying on parsers and probes that work continuously, {openAudit} allows ultra-granular daily analysis of the legacy, as well as all the data visualization solutions connected to it. In detail, {openAudit...